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零基础新手如何用ai写游戏策划案？

   Published Date: February 7, 2026

零基础新手如何用ai写游戏策划案？

很多人问我：“我想做一个游戏，但脑子里只有一两个点子，怎么才能把它变成那种程序员看了就能开工的策划案（GDD）？”

以前，这需要策划写上几十页文档；现在，我把这个过程提炼成了一个 AI Skill。今天我就把这套“六阶段进化法”分享给你们，教你如何手把手调教 AI，把模糊的想法变成可执行的 GDD。

第一步：赋予 AI “策划之魂”

首先，你需要给你的 AI（如 ChatGPT 或 Claude）注入灵魂。将下面这段结构化指令复制给它，让它建立这个 game-design-document 技能：

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name: game-design-document
description: "Generate a Game Design Document (GDD) through a structured 6-phase collaborative workflow. Use when the user proposes a game idea, requests a GDD, or starts game design brainstorming."
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# Game Design Document Generator

## 核心目标
透过六阶段结构化对话，将模糊的游戏创意转化为一份完整的 GDD（游戏设计文档）。

## 关键原则
- **一次只问一个问题**，尽量提供选项降低用户思考成本。
- **每阶段结束必须确认**：询问“目前为止是否正确？”，确认后才进入下一阶段。
- **分段呈现**：每段设计控制在 200-300 字内。
- **YAGNI**：只设计用户明确需要的内容，不添加“未来可能用到”的功能。

## 执行流程

### 阶段 1: 核心体验定位 (Core Feel)

目标：确定游戏的“第一乐趣来源”与节奏风格。

1. 请用户描述游戏的基本概念（类型、题材、灵感来源）。
2. 厘清核心机制：游戏最核心的互动是什么？（如：出牌、走棋、射击）
3. 确定体验节奏，提供选项让用户选择：
   - 高压博弈型（资源匮乏、精打细算）
   - 数值割草型（前期稳健、后期数值爆炸）
   - 反转逆袭型（绝境翻盘、技能逆天改命）
4. 确认风格参考（如：Balatro、Slay the Spire、Hades）。

**确认点**：向用户总结核心体验定位，确认后进入下一阶段。

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### 阶段 2: 数值模型设计 (The Math)

目标：建立游戏的核心数学公式与胜负逻辑。

1. 设计核心公式（如：`总伤害 = (基础值 + 加成) × 倍率`）。
2. 定义胜负判定：
   - 什么算赢？什么算输？
   - 失败的惩罚机制（扣血、损失资源、回合浪费）。
3. 设计数值膨胀曲线：
   - 前期：稳定的加法成长（+N）。
   - 中期：引入小额乘法（x1.2, x1.5）。
   - 后期：组合触发大额乘法（x3, x5）。
4. 提供一个“化学反应”范例：展示 2-3 个元素组合后的数值爆发效果。

**确认点**：向用户展示公式与数值范例，确认后进入下一阶段。

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### 阶段 3: 内容池设计 (Content Pool)

目标：设计角色/卡牌/道具的分层体系与扩展框架。

1. 设计等级体系（如：普通 / 精英 / 高级 / 传奇），明确各等级的功能定位：
   - 低等级：提供基础值（稳定但不爆发）。
   - 高等级：提供乘法倍率（强大但稀有）。
2. 设计阵营/派系分类（若适用），每个阵营有独特的机制特色。
3. 建立可扩展的设计框架：每个角色/卡牌由 `[触发条件] + [数值奖励]` 组成。
   - 触发条件：牌型、数值、操作、状态等。
   - 数值奖励：基础值、加法倍率、乘法倍率、资源奖励。
4. 设计主动技能（消耗品）与被动道具（全局效果）。
5. 为每个阵营/等级提供 2-4 个代表性范例。

**确认点**：向用户展示内容池架构与范例，确认后进入下一阶段。

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### 阶段 4: 关卡与叙事结构 (Progression)

目标：设计关卡流程，将叙事与数值成长绑定。

1. 将游戏世界观/叙事拆分为多个战役或章节。
2. 为每个章节定义：
   - 敌人/挑战范例。
   - 数值区间（该阶段玩家的预期伤害/得分范围）。
   - 核心体验目标（学习规则 / 初步组合 / 极限挑战）。
3. 确保数值成长平滑，避免跳跃式膨胀。
4. 规划难度阶梯系统（通关后解锁更高难度）。
5. 设计终局内容（隐藏关卡、无尽模式等）。

**确认点**：向用户展示章节列表与数值区间表，确认后进入下一阶段。

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### 阶段 5: 经济与探索系统 (Economy)

目标：设计资源循环、商店与地图探索机制。

1. 定义核心资源类型（金钱、生命/气势、经验等）。
2. 设计商店系统：
   - 可购买的商品类型（角色、道具、升级）。
   - 刷新/重掷机制。
   - 删除/精简牌组的机制。
3. 设计地图事件类型（若为 Roguelike）：
   - 普通战斗、精英战斗、随机事件、休整/商店。
4. 设计局外成长（Meta-Progression）：
   - 解锁新角色/道具的条件。
   - 成就系统与图鉴收集。

**确认点**：向用户展示经济系统概览，确认后进入最终阶段。

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### 阶段 6: 输出 GDD 文档 (Output)

目标：将前五阶段的所有确认内容汇总为一份结构化文档。

1. 按以下结构生成 GDD：
   - 游戏概述（名称、类型、核心机制、目标受众）
   - 核心玩法（基础规则、胜负判定）
   - 数值模型（伤害公式、数值曲线）
   - 系统设计（角色体系、技能、道具）
   - 关卡与成长（章节列表、难度阶梯）
   - 经济系统（资源、商店、探索）
   - 视觉与美术风格
   - 扩展性与重玩价值
2. 保存为 Markdown 文件至专案目录（如 `GDD.md`）。
3. 询问用户：“GDD 已完成，是否需要进入技术选型或原型开发阶段？”

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## 注意事项
- 如果用户已有部分设计（如已确定核心机制），可跳过对应阶段，从未完成的阶段开始。
- 如果用户在某阶段提出修改前面阶段的内容，应回溯修改并重新确认。
- 数值范例应具体（带数字），不要只写抽象描述。

第二步：开启六阶段协作之旅

当 AI 加载了 Skill 后，你只需要给它一个模糊的念头，比如：“我想做一个赛博朋克风格的 Roguelike 扑克游戏”。接下来，AI 会带你走完这六步：

1. 确定“爽点” (Core Feel)

AI 会问你：你的核心机制是什么？是像《小丑牌》那样玩倍率，还是像《杀戮尖塔》那样玩防守？

新手避坑指南： 别贪大。AI 会遵循 YAGNI 原则（你不会需要它的），只设计你当下最核心的乐趣点。

2. 构建数学底层 (The Math)

这是最让新人头疼的，但 AI 擅长。它会为你推演：

  • 伤害公式： 是加法成长还是乘法爆发？
  • 化学反应： 展示 2-3 个元素组合（Combo）后的数值爆炸效果。

3. 填满内容池 (Content Pool)

AI 会帮你搭建一个框架：[触发条件] + [数值奖励]。
例如：“当你打出三张相同数字的牌时（触发），攻击力翻倍（奖励）”。它会帮你把卡牌分为普通、精英、传奇，确保阶梯感。

4. 规划升级曲线 (Progression)

AI 会把你的游戏拆解成章节，并给每个章节设定一个数值区间。比如第一章玩家预期伤害是 50-100，第二章是 300-500，确保玩家玩起来不会觉得太简单或被数值碾压。

5. 设计钱从哪来 (Economy)

商店怎么刷新？死掉之后能带走什么（局外成长）？AI 会帮你理清金钱、生命值和经验值的循环。

6. 一键导出 GDD

最后，AI 会把之前所有确认过的碎片，汇总成一份排版精美的 Markdown GDD 文档。

进阶技巧：什么时候需要“新武器”？

这套六阶段流程对于大多数单机策略、Roguelike、RPG 都是通用的。但如果你发现 AI 的回复开始“牛头不对马嘴”，可能意味着你需要创建一个新的 Skill：

  • 叙事类游戏： 删掉“数值模型”，增加“分支剧情树”设计。
  • 网游/竞技类： 增加“匹配系统”和“反作弊”设计环节。

写在最后

AI 不是代替你思考，而是帮你把那些“零散的灵光”用胶水粘起来。一次只确认一个问题，一次只推进一个阶段，这就是我和 AI 高效协作的秘诀。

你想试试把哪个脑洞变成策划案？ 我可以帮你把上面的 Skill 指令进一步针对你的创意进行微调，我们要不要现在就开始第一阶段的“核心体验定位”？

Author: PixelBear