杂货店和客户行为的示例

产品设计中有一种理论认为：

“ 要更改或改进设计，您必须证明设计更改将带来投资回报（ROI）”。

在这个商店示例中，我想证明这种假设不一定正确，因为许多UI会定性地改变产品，并需要较长时间才能显示其积极的影响。

想象一下，您有一家杂货店，决定将商店的地板改成陶瓷地板或使用空气清新剂来营造更好的感觉。这些更改不会在短期内增加销售量，客户甚至可能不会注意到这些更改，但是从长远来看会间接影响客户体验。

在数字产品的设计中可以使用类似的示例。不一定需要数据来提高产品的设计质量（改善图标，可访问性，改善颜色，更新视觉设计和视觉增强）。

注意：这些改进不需要数据，并不意味着它们不需要测试。生产阶段之前用户界面的任何更改都需要在用户身上进行测试。

哪些设计更改需要数据，哪些不需要？

我认为必须同时考虑两种设计产品的方法。

一种方法是面向数据的设计，该方法旨在优化数据结构，用户流程并改善产品的UX设计。我们绝对需要可靠的数据来进行此类更改。

第二种方法应与上述方法结合使用，以实现产品的外观和感觉，例如视觉设计增强，使用视觉设计趋势，更新设计语言样式等。

就像新版本的操作系统或任何其他产品中的视觉设计增强一样。

ٔ注意：有时有必要更改视觉设计的一部分以改善产品的用户体验，但这并不矛盾。例如，基于可靠的数据，您可能会发现按钮没有引起用户的足够注意，因此决定更改设计系统的按钮。

视觉设计的增强通常来自于设计趋势和视觉模式，并且还会根据趋势和美观性随时间而变化。像汽车设计，服装和其他产品一样，它不一定依赖于特定数据。

有时数据不好，就会做出错误的决定

在设计时，使用可信数据非常重要。但是，在设计时，除了定量数据外，还必须使用定性因素。

在许多情况下，数据甚至可能使您感到困惑，并做出错误的设计决策。

这是一个示例，该数据导致Hotjar博客文章中的错误决策：

你可能会想。“此页面的跳出率确实很高。我敢打赌这是因为使用的图像不有趣，应该更换新的英雄形象。” 这是一个叙事谬误：没有数据得出这样的结论。

跳出率很高，可能是因为您的跟踪效果不佳，页面的内部链接较少，标题令人困惑或其他一百种原因。

参考资料