以像素画为例,教你高效使用AI的12种方法

以像素画为例,教你高效使用AI的12种方法

摘要:以像素画为例,用AI提高提高个人能力的9个方法

1、双向费曼学习法


费曼学习法的核心是"通过教会别人来学习"。


基本步骤:


教AI学习像素画



  • 选择主题 – 确定你想学习的具体内容,比如像素画
  • 学习 – 获取基本知识,收集像素画教程
  • 教授AI – 把收集到的知识,输入给AI
  • 获得反馈 – AI会指出解释中的漏洞和错误
  • 完善理解 – 根据反馈改进你对像素画的理解


从AI学习像素画



  • 请AI用简单语言解释像素画
  • 提出追问,让AI举例说明
  • 要求AI指出概念间的联系
  • 让AI设计像素画练习题来测试你对像素画的理解


双向费曼学习法


2、工具扩展&AI智能体


AI结合像素画工具Aseprite:



  • 使用 AI 分析参考图片,提取配色和关键特征
  • 让 AI 建议像素动画的关键帧设计
  • 针对具体场景请 AI 提供像素画技巧


AI扩展工具


Logseq/Notion (知识管理):



  • 用 AI 帮助构建知识结构
  • 让 AI 总结和提炼笔记重点
  • 使用 AI 生成复习卡片
  • 基于现有笔记请 AI 提供知识关联建议


AI智能体


通用建议:



  • 建立提示词模板库
  • 使用 AI 帮助自动化重复工作
  • 让 AI 提供学习路径和教程推荐
  • 定期让 AI 审查工作流程并提供优化建议


3、识图复制信息


截图


AI识图:提取信息,复现,翻译,理解和重构


4、AI外脑,帮助你记忆


AI外脑


5、词汇语法


AI比人类更理解文字的本质。


大多数人无法问出好问题,也写不出具体的需求。


语言匮乏


使用精准的词汇描述问题。


精准描述问题


6、编写&学习代码


我写了一个Chrome插件,可以一键复制网页上的文章。2个月前我不会写代码。


自动生成代码,调试和优化代码,自动注释。


借用AI打通不同工具之间的自动化。


AI代码工具


不会编程的像素画师,想做游戏比以前更容易了!


7、数据可视化


借助AI实现数据可视化,制作知识图谱。


数据可视化


知识图谱


8、AI搜索整合


搜索引入AI


AI搜索整合


9、AI目的性阅读


问他知识出处,推荐书单,有哪些文章。


AI目的性阅读


像素画专业书单:



  • 《从零开始学像素画》
  • 《The Art of Pixel Art》- Daniel Silber
  • 《Pixel Logic》- Michael Azzi
  • 《Pixel Art for Game Developers》- Daniel Silber
  • 《Creating Pixel Art with Aseprite》- Martynas Žiemys
  • 日本像素画教程《ドット絵道場》


像素画核心术语:



  • Dithering (抖动):用不同颜色像素交错创造渐变效果
  • Anti-aliasing:消除锯齿的技术
  • Color Ramping:颜色过渡序列
  • Jaggies:像素边缘的锯齿状
  • Pillow-shading:不当的环形阴影
  • Hue-shifting:色相偏移技术


与传统绘画比较:


相同点:



  • 基础造型原理
  • 光影色彩理论
  • 构图规则


不同点:



  • 像素画受限于网格系统
  • 需要特殊的抖动技术
  • 强调极简表达
  • 动画制作流程不同


活跃社区:



  • Pixelart subreddit
  • Pixeljoint
  • Lospec
  • Discord像素画社区
  • Twitter #pixelart标签


10、AI学习外语


用AI学习外语比找一个可靠的人类搭子性价比更高。


AI学习外语


11、用AI写计划或方案


双十一购物计划……


AI不具备人类情感,所以AI生成的计划和方案可能并不具备可操作性。


人类会基于知识,经验,情感和文化传统的复杂影响,做出行动。


合理但是不可执行


让AI为你提供足够的信息。


如果你什么都不知道,可以问AI:


人类遇到这个问题,一般会有什么样的解决方案?


然后针对这个问题,用双重费曼学习法深入下去。


要求AI补充细节和信息验证。


12、AI好友


跟AI聊一些无法跟其他人讲述的话题或问题。



本篇文章来源于微信公众号: 教你画像素画

Author: pixel32