摘要:5步将产品数据转变为引人入胜的故事
关键词:数据,产品,故事
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UED观察 报道 | 公众号 uedsee
您已经进行了研究,收集到不少数据,如何将它们呈现给他人?研究人员喜欢数据,数字、报价和图表是我们赖以生存的基础。但是利益相关者和团队成员并不总是关注这些数据,因此,让组织中其他人的信服研究数据是我们的工作。
将大量的数据转换成具有凝聚力和吸引力的故事可能很困难。本文讨论了将数据转化为引人入胜故事的5个步骤。
1、进行研究
故事应该基于从研究中收集的真实数据。假设销售猫咪用品的应用,请考虑以下研究问题:
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用户如何研究,购买和使用猫咪用品? -
当前,用户在研究,购买和使用猫咪用品时遇到的痛点和受挫的地方是什么? -
用户使用哪些我们当前不能提供的其他产品?
确定研究问题后,就可以开始收集数据了。最终要讲的故事不是关于研究本身,而是关于研究问题的答案。尽管研究人员对研究背后的方法很感兴趣,但您收集的数据对利益相关者和团队成员最有吸引力。
我们可以通过以下方式将UX研究作为一个故事框架:
根据分析和用户访谈,我们知道客户正在寻找独特且实用的方法来购买猫咪用品。我们不知道他们如何处理购买过程,最终选择最适合他们的产品。我们决定通过采访和观察用户使用应用程序购买过程来分析数据和进行研究。
2、建立研究结果清单
现在您已经进行了研究,将所有调查结果列在表格中。数据将以多种形式出现-报价,分析,调查答复等。某些数据可能已经采用项目符号形式,但是其他数据可能采用图表的形式。保留视觉图表,并在此步骤中将研究发现转换为文字。
3、将研究发现归类为主题
研究人员经常犯的错误是,按照时间顺序排列可交付成果(无论是报告还是幻灯片)。按时间顺序浏览数据时,研究发现将成为研究记录,而不是听众关心的核心问题。相反,请考虑故事主题以及您打算回答的问题。将不同的发现归纳为相互关联的主题。
如果有与研究问题无关的发现,请不要丢弃。而是将它们收集到单独的类别中,以便稍后再访问。它们可能与研究主题没有直接关系,但是可能仍然很有见地。
您可能最初是想了解猫咪用品的购买过程,但是在研究过程中,您发现客户花费大量时间查看其他用户提交的猫咪照片。这些数据可以告知未来的研究问题,甚至可以将您的故事带入一个新的方向。
4、考虑遗漏的内容
主题无效或矛盾的发现
在准备故事时,请务必不要故意遗漏事实或歪曲证据。为了保持信誉,即使数据不能完全支持您的建议或假设,也请坚持使用数据。
如果发现与您的建议相抵触,则很可能需要花费时间来创建错误的解决方案。展望未来,最好承认差异并提出新的研究问题以了解正在发生的事情。
研究结果并不总是那么简单,有时您会遇到矛盾的发现。找出是否有任何可能的原因。有时答案可能只是您不知道,或者您需要做更多的工作才能找到答案。
不相关但仍具有洞察力的发现
在整个研究过程中,我们无法控制要获取的所有不同数据。用户说的话可能与研究问题没有直接关系,但会激发人们对未来研究的兴趣。我们可能会观察到意想不到的行为,但对于整个项目仍然很有见地。
5、将研究主题转换为标题
这是您制定和撰写故事的地方。首先编写一个句子的标题,以捕获您在上一步中聚集的每个主题。这句话应以用户为中心,强调他们的想法或行为。
描述性标题
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大多数UX专业人员对自己的职业感到满意 -
随着您在该领域获得更多的经验,满意度会提高 -
UX从业者来自许多不同的专业 -
UX中最重要的技能是软技能
较少描述
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职业满意度 -
职业满意度的原因 -
UX从业者的专业 -
UX的重要技能
描述性标题的主要好处是,听众仍然可以通过扫描报告和仅阅读标题来获得研究内容。优质的栏目标题可以满足观众的需求,这是有说服力的故事规则之一,因为我们不能假定观众会关注所有细节。
有了标题后,就可以撰写有关标题中数据指示内容的支持性声明。
让我们来看一个例子。假设您在研究中确定的主题之一是对样式的需求,并且有一些相关的发现。
主题:样式
发现(数据):
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几位用户评论说,他们需要一棵与其装饰相匹配且漂亮的猫树。(用户反馈) -
78%的参与者认为“宠物用品风格”是我们网站上购物的三大原因之一。(定量调查) -
具有较高风格评价的产品具有更高的销售额。(风格调查与分析)
一个标题:
购物者需要时尚的宠物用品
在该标题内,您可以记录不同的发现。从高层次开始,并添加完整的引号和度量作为支持它的证据。
每个标题都会有摘要说明来支持它,并且每个段落都可能有一个或多个发现或数据点作为证据。
结论
用数据讲故事很难掌握,但是如果有效地讲故事,就可以清楚地将重要信息传达给利益相关者。不要只是将所有数据展示在观众面前,并期望它们能得出和您一样的结论。
以讲故事的方式,让听众了解数据。
参考资料
articles/complex-data-compelling-stories: https://www.nngroup.com/articles/complex-data-compelling-stories/