ai画画提示词Prompt快速指南
摘要：刚开始的时候，人们可能认为随便输入几个词就能生成一个很酷的图像。
关键词：ai，画画，prompt
刚开始的时候，人们可能认为随便输入几个词就能生成一个很酷的图像。虽然ai模型在理解我们想要什么方面越来越好，但它们还不能完全理解我们的想法。
因此，如果你想生成一个看起来像心中所想的图像，就需要学习写出正确的提示词prompt。
空白提示词
空白提示词，ai会产生一张与你为训练而上传的照片很相似的图像。
更重要的词加（）
词的权重是指一个词对正在生成的图像有多大影响。重要的词应该放在前面。
如果想让一个词更重要，把它放在括号里”（）”。当在一个词上使用过多的权重时，ai将只注意这个词，通常会产生奇怪的图像。
不是所有的词都有相同的起始权重。有些词更强大，因为它们在训练数据集中出现的频率更高。你需要平衡指令中不同单词的重要性，考虑每个单词的影响有多大。
媒介和风格
指定想要的风格和媒介，因为这些因素对最终结果有很大影响。如果不提供这些信息，ai将简单地使用输入图像的风格。
一些流行的风格包括超现实主义、超现实主义、卡通、水彩、素描和概念艺术。
媒介可以从摄影和插图到绘画和三维渲染。
添加艺术家
通过包括一个艺术家的名字，如 “伦勃朗的画 “在提示中，可以生成具有特定艺术气息的图像。
质量
可以定义不同的属性，如分辨率、质量和照明。
包括1080高清、4K UHD和8K UHD等词来表示所需的分辨率，可以提高清晰度，而 “锐利 “和 “聚焦 “等术语有助于提高细节。
照明，如自然光、荧光灯、LED灯和白炽灯，可以营造出某种氛围。
背景
用ai创造有趣或滑稽的图像，往往需要将主体放在不同的背景中。例如，可以生成以威尼斯或巴黎为背景的图像。
“as”结构可用于将一个主题转化为其他东西，如圣诞老人。这可以创造出有趣和独特的图像。通过as不同的概念，可以创造出很酷和有趣的图片。
ai模型并不像人类那样理解逻辑。因此，如果给ai一个提示，如 “一个人在大象下面骑着马”，ai不会按照你的期望来画它。
颜色
可以编写颜色来生成包含它的图像。要小心，因为仅仅改变图像一个部分的颜色是很难的。
情感
情绪化的词语可以帮助ai生成的图像带有情绪或气氛。使用不同的词语可以使图像给人以积极的感觉（如快乐、欢快）或消极的感觉（如恐怖、阴森）。
视角和距离
提供明确的指示，说明事物在生成的图像中应该有多近或多远。否则，ai可能会生成一个与训练图像过于相似的图像。
要生成一个人的全身图像，包括 “夹克”、”腰带 “和 “鞋子 “等词，以确保捕捉到整个人物。你还可以使用与想要的图像类型相关的词，例如以拍摄特定距离和视角的照片而闻名的摄影师的名字。
脸部
生成准确的人脸是一个艰难的挑战。改善的方法之一是创建一个更高分辨率的图像并选择 “增强人脸 “选项。
图像和脸部变得更清晰、更详细。然而，这个过程需要更多的时间和资源，所以成本更高。
负面的提示Negative Prompts
负面词汇不会使事物从图像中消失，相反，它们会降低某些词汇的重要性。
多次尝试
在使用ai创建图像时，不能在第一次尝试时获得完美的图像是正常的。如果需要多次尝试才能达到理想的结果，也不要气馁，因为这是由于ai模型中的随机噪声造成的正常现象。
与其完善提示，不如使用相同的提示生成大量的图像，以增加获得预期结果的机会。
提示的长度
提示语prompt限制在256个字符以内。写长的提示语不一定会产生更好的结果。重要的是要在简明扼要和为人工智能提供足够的信息以产生预期结果之间找到适当的平衡。
标点符号
改变文本提示中的标点符号会影响人工智能生成的结果，因为每个字符，甚至逗号或句号都很重要。因此，仅仅改变一个逗号或句号就可能创造出完全不同的图像。
字符集和大小写不敏感
用英语写提示语，因为模型的大部分训练数据来自英语。
你是用小写字母还是用大写字母书写并不重要，因为模型不会对它们进行区分。
Classifier-free guidance scale
当您增加Classifier-free guidance scale时，生成的图像看起来更像输入的提示，但生成的图像种类可能较少。
种子
种子是一个数字值，用作模型创建随机噪声的起点。默认情况下，种子值被设置为-1。这意味着每次生成图像时，会得到一个全新的图像，即使使用相同的提示和设置。但是如果想重现相同的图像，可以设置一个特定的种子值。
限制因素
单纯依靠文本创作是不可能的，因为它是由遵循特定顺序和结构的单个符号组成的。文本的这种离散和结构化的性质与图像的性质完全不同。
即使是相同的提示，ai也会产生不同的结果。这可能导致人们相信某些因素是重要的，而它们并不重要。
