摘要：人工智能预测设计来了？

关键词：UX设计，预测设计，趋势，人工智能

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UED观察 报道 | 公众号 uedsee 

根据Oberlo两个月前所做的研究，WhatsApp是一个在全球范围内使用的应用程序，拥有20亿用户。我们每天都花很多时间聊天。

看看每天聊天次数有几次？然后尝试回忆最近聊天的内容。

我的聊天中的一些示例：

• 下一个假期计划
• 一个不错的家居装饰想法
• 要从杂货店购买的东西
• 我侄子的照片
• 巧克力蛋糕食谱
• 安排与朋友开会

要列出这个列表，我必须查看一些聊天记录，搜索聊天内容。你能记得一个星期前的聊天内容吗？有点困难。

问题是什么？

我们会忘记大多数聊天内容，因为同时与很多人进行了聊天。

为了改善聊天产品的体验，我们希望在有需要的时候提供提醒或待办事项清单。

考虑下这种情况：早晨，你急着要到办公室，听到电话铃响，看到父母的消息：“亲爱的早上好。我需要帮助……”当然，你目前没有时间，回复“早晨……让我们稍后再谈”。接下来的工作很忙，你忘了这件事。

这就是发生在我们所有人身上的事情。不仅涉及回复电话，还包括当有人与我们共享想要尝试的东西（例如食谱）时。或者，当我们计划与朋友进行下一个假期时。

我们都在寻求自动化，自动化将基于我们之前的交互而发生，以节省时间和精力。这就是预测设计。

自动化和预测设计的案例

Google

我用谷歌搜索一个问题，立即得到了最佳答案，甚至在搜索查询字段中也得到了它。

Google不仅可以找到你要的内容，还可以了解你要查找的内容以及接下来要查找的内容-甚至可以在搜索请求中提供建议。

Quora

我问了一个问题，系统纠正了我的拼写和语法错误。

Medium

根据我以前的偏好生成每日阅读列表。

LinkedIn

显示用户可以添加到帖子的相关标签。用户不需要挑选标签，只需要在相关的热门标签中选择。

为什么要使用预测性设计？

预测设计可以节约用户时间，提高产品易用性。

怎么解决聊天app存在的问题？

在出现特定关键词的时候，出现相关数据，用户可以忽略，或点击添加提醒和代办事项

参考资料