数据可视化设计方法

摘要：数据可视化设计方法^[1]，合理使用图形展示数据。

关键词：数据可视化，视觉设计

1、避免错误

在设计数据可视化之前，首先应该避免错误^[2]。

2、选择合适的图表类型表现数据

有数十种图表类型可以传递信息，如果有必要，你也可以创建自定义图表。因为，数据可视化的目的就是传递信息，图形和图表只是手段而不是目的。

饼图：验证想法

饼图可以帮助我们验证想法，然后做出决策。

为什么以及如何使用饼图

条形图：确定最佳/最差项目

如果想展示数据中最佳/最差项目，请使用条形图。

为什么以及如何使用条形图

柱形图：表现时间变化

遵循人们阅读顺序，不同国家和文化的阅读顺序可能不同。请将时间轴保持在水平线上。

为什么以及如何使用柱形图

散点图：研究市场/竞争

如果用散点图表现产品的质量和价格关系，除非其中一个项目的数值远远超出预期趋势，否则不能证明任何东西。

为什么以及如何使用散点图

信息图：将数据与真实事物结合

用户很可能不是阅读图表的专家，在这些情况下，可以使用信息图表，方便用户理解。

为什么以及如何使用信息图

3、如果有需要，请合并数据

堆叠柱形图：展示附加数据

如需要添加不同系列的数值，例如：管理费用+生产费用=较大的费用。

堆叠柱形图

组合柱形图：减去数值

如果增加价值没有意义，例如：收入+支出=毫无意义，但收入-支出=利润。

组合柱形图

组合折线图：数据的单位不同

如数据的单位不同，例如：收入和保证金百分比相关，但单位不同。

组合折线图

组合饼图：可分割数据

如果数据可以分割。例如：在销售的每个国家/地区中，女性客户所占的百分比是可分割的数据。

组合饼图

4、颜色和图例

确保正确的颜色和图例^[3]。

确保渐变颜色和数据大小匹配

总结

• 确保图表传递简单的信息。
• 确保比例统一。
• 交付实际数据。
• 确保颜色遵循渐变。
• 确保可读性

参考资料