使数据仪表板更易于理解

摘要：数据可视化应该利用人类的认知，并使用长度和位置快速传达定量信息。

关键词：心理学，用户体验，数据可视化

数据仪表板用于显示用户需要经常查看的的信息。仪表板是数据可视化集合，以单页视图的形式显示，用户可以快速浏览信息。

术语“仪表板”是汽车仪表板的隐喻，它可以使驾驶员无需思考就能查看基本信息。用户看一眼仪表板，就可以知道下列问题的答案：“超速了吗？”、“快要用完油了吗？”（对汽车仪表板而言）或“销量增加了吗？”、“本周的电子邮件广告吸引的流量与新闻广告一样多吗？”（对数据仪表板而言）。

操作仪表板与分析仪表板

数据仪表板通常以两种形式存在：

• 1、操作仪表板的目的是在用户参与时间紧迫的任务时，将关键信息快速传递给他们。
• 2、分析仪表板为用户提供了用于分析和决策的快速信息，与操作仪表板相比，其对时间敏感性不同。

可操作的仪表板可以向用户提供即时信息，例如手术过程中患者生命体征监视器，客户服务呼叫或航班流量。操作仪表盘通常会显示不断更新的数据。

与操作仪表板不同，分析仪表板可帮助用户进一步思考，调查研究或分析需求。每天更新一次的销售仪表板可以使经理了解不断波动的销售数据。

细心处理数据可视化

为了使用户更容易快速理解数据之间的关系，利用人类视觉感知属性会很有用。

例如，在包含许多相同大小行的显示器中，较长的行将“更显眼”，用户可以轻易的注意到它。除了长度以外，其他突出信息的手段还包括面积，角度，位置和颜色。

在某些情况下，人们只是感觉到差异而无法准确判断差异大小：例如，我们可以毫不费力地在一堆小矩形中注意到大矩形，但是不擅长判断大矩形与小矩形的尺寸。相反，我们非常擅长分辨长短，还可以准确的比较位置。这个认知事实使得这2个属性成为数据可视化的理想选择。

另一个吸引人的属性是颜色：红点在蓝点集合中很容易脱颖而出。但是，与长度不同，人们不会以特定顺序感知不同的颜色，因此不要使用颜色来传达数值或大小。

线性图和圆形图

如上所述，位置和长度是两个被用户预先注意的属性，可以自然地映射到数量上并支持快速比较和推理。因此，基于它们的数据可视化通常是有效和易于理解的。

圆形图（如饼图，量表和雷达图）无法很好地传达数据之间的定量关系，因为它们依赖于面积和角度来传达定量信息。尽管面积和角度是可以吸引人的属性，但用户很难比较不同区域之间的大小。

通常会用3D效果来提高图表的美观性，但是由于它扭曲了显示数据的视觉特征，因此使图表更难被用户快速准确的比较。

使用颜色，形状和分组显示类别

虽然颜色和形状是不容易传达定量关系的属性，但它们可用于传达分类信息，即，可视化数据中的哪些项目属于同一类。（根据格式塔心理学原理，形状或颜色相似的物品通常被认为是相关的。）此外，空间接近度还可以指示语义分组。

由于色觉受损（色盲）的普遍性，形状或清晰的视觉分组是更可靠的相关性信号，并且使用颜色可以强化这些关系。

结论

数据仪表板旨在快速传达重要信息，而无需花费时间或认知资源来解释。在线性图表和图形中编码最重要的数据信息，使用户快速浏览就可以感知不同数据之间的关系。