UX项目清单：如何为产品选择正确的UX指标

作者：Kerry Rodden^[1]

UX指标

Google产品团队定义UX指标通常分为五类：

• 幸福：用户态度的量度，通常是通过调查收集的。例如：满意度，感知的易用性。

• 参与度：用户参与度，通常通过行为来衡量，例如在一段时间内的交互频率，强度和深度。例如，每位用户每周访问次数或每位用户每天上传照片的数量。

• 新用户：产品或功能的新用户。例如：最近7天的新用户或使用标签的Gmail用户的百分比。

• 留存率：现有用户的留存率。例如：给定时间段内有多少活跃用户在以后的某个时间段内仍然存在？

• 任务成功：包括用户体验的传统行为指标，例如效率（完成任务的时间），有效性（完成任务的百分比）和错误率。此类别最适用于产品中非常注重任务的区域，例如搜索或上传流程。

目标

确定产品的目标，才能确定关键指标的优先级。

例如，在YouTube，我们最重要的目标就是参与度：我们希望用户喜欢观看的视频，并不断发现更多想观看的视频和频道。对特定项目或功能的目标可能与整个产品的目标不同。对于YouTube搜索，一个关键目标是在任务成功类别中：当用户输入搜索内容时，我们希望他们能够快速轻松地找到最相关的视频或频道。

一个常见的陷阱是根据现有的指标来定义目标-“好吧，我们的目标是增加访问量。”是的，每个人都想这样做，但是用户体验改善将如何提供帮助？是否有兴趣增加现有用户的参与度或吸引新用户？

信号

接下来，将目标映射到较低级别的信号。目标的成功或失败实际上会在用户的行为或态度中体现出来。例如，YouTube的参与度信号可能是用户观看的视频数量，而更好的信号可能是用户在这些视频上花费的时间。YouTube搜索的“任务成功”类别中的失败信号可能是输入查询，但没有任何结果。

对于特定目标，通常会有大量潜在有用的信号。一旦产生了有希望的选项，可能需要停下来做一些研究或分析。

首先，每个信号跟踪的难易程度如何？产品是否已准备好记录相关操作？可以定期部署产品内调查吗？

其次，应该选择对设计更加敏感的信号。如果已经在收集潜在有用的信号，则可以分析拥有的数据并尝试了解哪些信号是相关目标的最佳预测指标。

指标

选择信号后，可以将其进一步细化为可随时间推移跟踪的指标，或用于A / B测试。在YouTube参与度示例中，我们可以将“用户观看视频的时间长短”实现为“每个用户每天观看视频的平均分钟数”。

此时，具体细节在很大程度上取决于特定基础结构。但是，就像上一步一样，可以根据给定信号创建许多可能的指标-需要对已经收集的数据进行一些分析，以决定最合适的指标。可能需要标准化原始计数，以使它们更有意义，例如通过使用平均值或百分比。

“目标-信号-指标”过程应自然地确定各种指标的优先级-跟踪与最高目标相关的指标是最重要的。避免将“有趣的统计信息”添加到列表。

参考资料